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https://repositorio.uvv.br//handle/123456789/531
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor | Lenz, Dominik | - |
dc.contributor.author | Rodrigues, Geanderson dos Santos | - |
dc.date.accessioned | 2020-11-05T12:32:55Z | - |
dc.date.available | 2020-11-05T12:32:55Z | - |
dc.date.issued | 2019-08-16 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.uvv.br//handle/123456789/531 | - |
dc.description.abstract | Premissa do estudo: A análise quantitativa de células vegetais foi limitada à Citometria de Fluxo por um longo período de tempo. Uma possível razão para esta quantidade limitada de estudos pode resultar da dificuldade em preparar amostras de tecido celular para análise de citometria de fluxo. Métodos e Resultados: O objetivo deste estudo foi, portanto, preparar seções de folhas de milho (Zea mays), a fim de permitir uma identificação automatizada máquina de aprendizagem baseada, segmentação e posterior análise de células. No presente estudo, o método desenvolvido foi preparar tecidos vegetais para posterior análise quantitativa de imagens teciduais. Conclusões: Os resultados demonstram que a metodologia desenvolvida neste estudo é reprodutível e rentável. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.subject | Automatizado | pt_BR |
dc.subject | Cellprofiler | pt_BR |
dc.subject | Citometria de imagem | pt_BR |
dc.subject | Tecido vegetal | pt_BR |
dc.subject.vocabulary | CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS | pt_BR |
dc.subject.vocabulary | CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::BOTANICA | pt_BR |
dc.title | Morfoanatomia celular vegetal do milho (Zea Mays) sob impacto do glifosato através de citometria de imagem automatizada | pt_BR |
dc.type | Dissertation | pt_BR |
dc.publisher.country | brasil | pt_BR |
dc.description.resumo | Premise of the study: Quantitative analysis of plant cells was limited to Flow Cytometry for a long time. A possible reason for this limited amount of studies may result from the difficulty to prepare cell tissue samples for Flow Cytometry analysis. Methods and Results: The aim of this study was therefore to prepare root sections from corn (Zea mays) in order to enable an automated based learning machine identification, segmentation and subsequent analysis of cells. In the present study, the method developed was to prepare plant tissues for subsequent quantitative analysis of tissue images. Conclusions: The results demonstrate that the methodology developed in this study is reproducible and cost effective. | pt_BR |
Appears in Collections: | Dissertação de Mestrado |
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DISSERTAÇÃO FINAL DE GEANDERSON DOS SANTOS RODRIGUES 2019.pdf | DISSERTAÇÃO FINAL DE GEANDERSON DOS SANTOS RODRIGUES | 6.18 MB | Adobe PDF | View/Open |
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