COLLAB UVV

1. COLLAB UVV
2. Teses e Dissertações
3. Pós-Graduação em Ciências Farmacêuticas
4. Dissertação de Mestrado

Title:	Utilização do cellprofiler como ferramenta no diagnóstico citopatológico de células de colo de útero
Authors:	Moscon, Leonardo Moreira
metadata.dc.contributor:	Lenz, Dominik
Keywords:	Papanicolau - Células de colo de útero - Cellprofiler - Citometria de imagem automatizado
Issue Date:	25-Jul-2014
Abstract:	Tendo em vista o aumento da incidência do câncer de colo de útero no Brasil e no mundo, novas técnicas complementares vêm sendo estudadas para auxiliar os exames citopatológicos, a citometria de imagem automatizada tem demonstrado ser um método com elevadas taxas de sensibilidade e especificidade e de baixo custo podendo ser utilizado no diagnóstico citológico. O objetivo deste trabalho foi verificar o diagnóstico da citopatologia por imagem de células de colo de útero de forma reprodutível e automatizada utilizando programa livre em lâminas coradas por papanicolaou. Este estudo foi dividido em 2 ensaios experimentais, foram obtidas 15 amostras de lâminas de células de colo de útero, no ensaio experimental 01, coradas pela técnica de Papanicolaou e diagnóstico conhecido. As amostras foram divididas em 3 grupos de 5 laminas cada: células normais (CN), células com alterações de baixo grau (BG) e células com alterações de alto grau (AG). Imagens celulares foram produzidas criando um banco de dados de 167 imagens que analisadas pelo cellprofiler utilizado algoritmo desenvolvido permitiu a identificação morfológica nuclear e citoplasmática e determinação de medidas quantitativas para cada imagem. Com os dados numéricos gerados o cellprofiler analyst (CPA) foi treinado para classificar automaticamente os 3 tipos de classes celulares. No ensaio experimental 02 a partir da amostra de 30 lâminas foram produzidas 244 imagens de 885 células que foram classificadas com o CPA e compradas com a citopatologia. Foram observados elevadas taxas de especificidade e sensibilidade nos grupos: CN-BG (99%,99%) e CN-AG (98%,97%) respectivamente enquanto que a especificidade e sensibilidade no grupo BG-AG foi (78%, 79%) respectivamente. O presente estudo baseou-se na identificação de um método de diagnóstico e diferenciação celular automatizado utilizando software livre. Neste contexto, os benefícios para a população inclusa neste estudo ainda foram experimentais, mas visualizaram sua aplicação em rotinas laboratoriais a médio e longo prazo.
URI:	https://repositorio.uvv.br//handle/123456789/211
Appears in Collections:	Dissertação de Mestrado

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