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dc.contributorLenz, Dominik-
dc.contributor.authorCardoso, Luciano Favalessa-
dc.date.accessioned2020-11-06T12:49:29Z-
dc.date.available2020-11-06T12:49:29Z-
dc.date.issued2015-05-06-
dc.identifier.urihttps://repositorio.uvv.br//handle/123456789/547-
dc.description.abstractOs estudos de diferenciação celular são importantes para identificar a viabilidade celular como para identificar o tipo de morte celular. Em ambos os casos a correta identificação das populações celulares é fundamental para diagnósticos e prognósticos em diversos ramos da pesquisa científica. A citometria é uma tecnologia disseminada desde os anos 60, porém o material utilizado, as máquinas necessárias para a execução das análises e o preparo dos técnicos ainda são de alto custo. O objetivo da presente pesquisa é utilizar microscopia de luz, corantes inespecíficos e software livre, com o mesmo nível de precisão de padrões tradicionalmente já utilizados, reduzindo custos e ampliando a difusão desse tipo de análise. Foram utilizadas imagens para as análises das amostras, criando banco de dados que podem ser reanalizáveis sempre que necessário. Além disso, essa metodologia, depois de estabelecida, diminui o viés humano por identificar menores quantidades de falsos-positivos e falsos-negativos.pt_BR
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo a Pesquisa do Espírito Santo (FAPES)pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.subjectMorte celularpt_BR
dc.subjectCitometriapt_BR
dc.subjectContagem de alto rendimentopt_BR
dc.subjectCellProfiler®pt_BR
dc.subjectViabilidadept_BR
dc.subject.vocabularyCNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::FARMACIApt_BR
dc.subject.vocabularyCNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::BIOQUIMICApt_BR
dc.titleCombinação de software livre, microscopia de luz e corantes inespecíficos para análise de alto rendimento em contagem de células vivas e mortaspt_BR
dc.typeDissertationpt_BR
dc.publisher.countrybrasilpt_BR
dc.description.resumoThe studies in cell differentiation are important to identify cell viability and to identify the type of cell death. in both cases the correct identification of cell populations is critical for diagnosis and prognosis in many fields of scientific research. Flow cytometry is a widespread technology since the 60'ies, but the material used, the machinery necessary to carry out the analysis and preparation of technicians are still expensive. The aim of this research is to use light microscopy, nonspecific dyes and free software, with the same accuracy level of standard methods that has been traditionally used, reducing costs and increasing the dissemination of this kind of analysis. Images were used for the analyzes of the samples, creating databases that can be re-analyzable whenever necessary. In addition, this methodology, once established, decreases the human bias by identifying minor amounts of false-positives and false-negatives.pt_BR
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