COLLAB UVV

1. COLLAB UVV
2. Teses e Dissertações
3. Pós-Graduação em Ciências Farmacêuticas
4. Tese de Doutorado

Título:	Citometria de imagem: um método acessível para realizar diagnóstico celular e controle de qualidade confiáveis
Autor(es):	Oliveira, Gabrielly Ribeiro
Orientador(es):	Campagnaro, Bianca Prandi
Palavras-chave:	CellProfiler - Citometria de imagem - Análise celular automatizada
Data do documento:	28-Jul-2023
Resumo:	A prática de análise de células está inovando constantemente, migrando para o uso de mídias com visualização das lâminas em formato digital. A análise quantitativa automatizada de objetos de imagem é atualmente considerada uma ótima opção porque a comunidade científica comprova que a interação homem-máquina tem o potencial de reduzir o esforço humano e aumentar a confiança na tomada de decisão algorítmica. Aprendizagem de máquina é definido como um método que permite que computadores aprendam com padrões de dados para analisar e classificar fazendo previsões assertivas e melhorar continuamente os resultados. A análise manual de imagens tem algumas limitações quando se trata de análise em massa, enquanto os slides de imagens digitais são interativos, fáceis de compartilhar, envolvem menos tempo de preparação e são reproduzíveis. Diante do crescente aumento de números de amostras biológicas, se faz necessário o uso de uma metodologia automatizada para acelerar o processo e conduzir mais análises em menos tempo. O objetivo do presente estudo foi aplicar esta metodologia automatizada em diferentes áreas da pesquisa científica, demonstrando a versatilidade e desempenho com resultados confiáveis em um formato acessível para ser realizado em qualquer laboratório, uma vez que para realizar a análise é preciso somente microscopia de luz, câmera digital e um computador.
URI:	https://repositorio.uvv.br//handle/123456789/1024
Aparece nas coleções:	Tese de Doutorado

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