Detecção de apoptose em tecido renal de ratos empregando microscopia luz e software de análise de imagem livre com subsequente aprendizagem de máquina

Abstract

O presente estudo propõe uma abordagem automatizada empregando aprendizado da máquina na quantificação de células em vias de morte celular de acordo com a fragmentação do DNA. Utilizou-se um total de 17 imagens de amostras de lâminas histológicas de rim de ratos Wistar machos. As lâminas foram fotografadas na objetiva de 40x utilizando microscópio Axio Zeiss Vert.A1 com câmera acoplada Anisio Cam MRC Zeiss e software Zen 2012. As imagens foram analisadas utilizando CellProfiler (versão 2.1.1) e CellProfiler Analyst, ambos softwares de código aberto. Dos 10.378 objetos, 4.970 (47,9%) foram identificados como TUNEL positivos, e 5.408 (52,1%) foram identificados como TUNEL negativo. Em média, os valores de sensibilidade e especificidade da abordagem de aprendizagem da máquina foram 0,80 e 0,77, respectivamente. Citometria de imagem forneceu uma alternativa analítica quantitativa para os métodos qualitativos tradicionais mais comumente empregados nos estudos.