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https://repositorio.uvv.br//handle/123456789/535| Title: | Antipredator mechanisms of post-metamorphic anurans |
| Authors: | Zandomenico, Cássio Zocca |
| metadata.dc.contributor: | Ferreira, Rodrigo Barbosa Soares, Charles Gladstone Duca |
| Keywords: | Anura - Ecologia experimental - Interação predador-presa |
| Issue Date: | 27-Feb-2019 |
| Abstract: | A predação tem consequências na aptidão dos organismos, onde muitos mecanismos antipredador evoluíram para evitar ou repelir predadores, sendo exibida uma diversidade de colorações e formas. Presas podem reconhecer seus predadores, podendo responder distintamente entre indivíduos, espécies, gêneros e famílias. Mecanismos antipredador de anfíbios anuros são amplamente estudados, no entanto, a literatura é dispersa e descritiva devido à natureza oportunista das observações. Um banco de dados que compila essas informações pode favorecer a produção de estudos macroecológicos sobre a interação de predador-presa. Produzimos um banco de dados sobre mecanismos antipredador de anuros pós-metamórficos (juvenis e adultos) em escala global. Esse banco de dados contém informações sobre mecanismos antipredador para 650 espécies e 39 famílias. Mecanismos antipredador foram exibidos de forma distinta pelas espécies, gêneros e famílias de anuros. O número de publicações em mecanismos antipredador aumentou substancialmente após o ano 2000. Com base nesse banco de dados, avaliamos se atributos funcionais de anuros como tamanho corporal, período de atividade, hábito e o tipo de habitat podem influenciar a diversidade de mecanismos antipredador. Os atributos funcionais habitat, tamanho corporal e período de atividade explicaram 85% da diversidade de mecanismos antipredador. Nosso banco de dados combinado com medidas quantitativas de atributos morfológicos e ecológicos pode ampliar o conhecimento sobre macroecologia evolutiva. |
| URI: | https://repositorio.uvv.br//handle/123456789/535 |
| Appears in Collections: | Dissertação de Mestrado |
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| DISSERTAÇÃO FINAL DE CASSIO ZOCCA ZANDOMENICO 2019.pdf | DISSERTAÇÃO FINAL DE CÁSSIO ZOCCA ZANDOMENICO | 4.09 MB | Adobe PDF |  View/Open |
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